VECTOR INDEX はどこ?、見積もりサイズだとそれなりのサイズだったのに... の謎を探るべく、我々は洞窟の奥へ向かった!(後編)
Previously on Mac De Oracle
前回は、VECTOR INDEX はどこ?、見積もりサイズだとそれなりのサイズだったのに... の謎を探るべく、我々は洞窟の奥へ向かった!(前編) でした。
今日はその後編です。
10046トレースよりVECTOR INDEX(HNSW)作成では前回の通り、補助表3つ(うち2つは変更をトラックするためなので作成直後は空)、それらの表に加え、各1つの索引が作成されるということがハッキリしました。
ただ、VECTOR INDEXの補助表はvecsys.vector$indexという表にJSONとして保持されている点と、USER_INDEXESから確認できるVECTOR INDEX自体は実態を持たない、さらに、Oraclerにはお馴染みの*_INDEXESなどから単純に取得できないことも見えてきました(今後もっと便利になることを期待したいですね)
(2025/6/18追記)
これ、HNSWってインメモリーと言っても、元ネタは永続化されているわけで、それをメモリープールにポピュレートしてるって理解(間違ってないとは思うけど、違ってたらコメントもらえるとありがたいです)なので、後編ではそのあたりを見ておこうかと。。。
インメモリー近傍グラフ・ベクトル索引
(作成される補助表の名称にVECTOR INDEXのベース表の名称が入っているようなので中間一致で検索していますが、これだとノイズも多くなるので検索キツイですよね。索引名はシステム生成名称なのでベース表の名称で中間一致検索はできません!。このケースに限ればなんとか拾えてるけどという感じではありますね。。。ということで後半ではJSONから引っこ抜いてなんとかするパズルもwやってますw)
SCOTT@localhost:1521/freepdb1> select index_name , table_name, index_type from user_indexes where table_name like '%SEARCH_DATA%';
INDEX_NAME TABLE_NAME INDEX_TYPE
------------------------------ -------------------------------------------------------------------------------- ---------------------------
SYS_IL0000079525C00007$$ VECTOR$SEARCH_DATA_HNSW_IX$78074_79519_0$HNSW_SHARED_JOURNAL_CHANGE_LOG LOB
SYS_IL0000078074C00009$$ SEARCH_DATA LOB
SEARCH_DATA_HNSW_IX SEARCH_DATA VECTOR
SYS_C0013800 VECTOR$SEARCH_DATA_HNSW_IX$78074_79519_0$HNSW_ROWID_VID_MAP NORMAL
PK_XID_79519 VECTOR$SEARCH_DATA_HNSW_IX$78074_79519_0$HNSW_SHARED_JOURNAL_TRANSACTION_COMMITS NORMAL
SCOTT@localhost:1521/freepdb1> r
1 SELECT
2 idx_name
3 ,(
4 SELECT
5 table_name
6 FROM
7 user_tables
8 WHERE
9 user_tables.table_name = (
10 SELECT
11 object_name
12 FROM
13 user_objects
14 WHERE
15 user_objects.object_id = vecsys.vector$index.idx_base_table_objn
16 )
17 ) AS tab_name
18 ,JSON_SERIALIZE(
19 idx_auxiliary_tables
20 RETURNING VARCHAR2 PRETTY
21 ) AS idx_auxiliary_tables
22 FROM
23 vecsys.vector$index
24 WHERE
25* idx_name = 'SEARCH_DATA_HNSW_IX'
IDX_NAME TAB_NAME IDX_AUXILIARY_TABLES
------------------------------ ------------------------------ ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SEARCH_DATA_HNSW_IX SEARCH_DATA {
"rowid_vid_map_objn" : 79520,
"shared_journal_transaction_commits_objn" : 79522,
"shared_journal_change_log_objn" : 79525,
"rowid_vid_map_name" : "VECTOR$SEARCH_DATA_HNSW_IX$78074_79519_0$HNSW_ROWID_VID_MAP",
"shared_journal_transaction_commits_name" : "VECTOR$SEARCH_DATA_HNSW_IX$78074_79519_0$HNSW_SHARED_JOURNAL_TRANSACTION_COMMITS",
"shared_journal_change_log_name" : "VECTOR$SEARCH_DATA_HNSW_IX$78074_79519_0$HNSW_SHARED_JOURNAL_CHANGE_LOG"
}
これまでの調査の結果、VECTOR INEDEX (HNSW) であるSEARCH_DATA_HNSW_IXはオブジェクトでもなく、セグメントもない(当然、シノニムにもなれない。仮にも索引ですから)
VECTOR INDEX (HNSW)の索引セグメントのサイズは、作成直後のIDX_AUXILIARY_TABLESと、索引があればそれら索引のセグメントサイズの合計ということになりますよね!!!
(やっと見えてきたw、なんなんだこれ)
こんな感じでJSONからIDX_AUXILIARY_TABLESにある関連表のオブジェクトID、または、テーブル名を取り出しUSER_INDEXESから索引も合わせて取得したうえで、それぞれのセグメントサイズの合計を取得すれば物理的なサイズは見えますよね。。。。(めんどくさいw)
SCOTT@localhost:1521/freepdb1> l
1 WITH
2 vector_idx_auxiliary_tables
3 AS (
4 SELECT
5 idx_name AS vector_index_name
6 , REPLACE(aux_table_name,'"','') AS aux_table_name
7 FROM
8 (
9 SELECT
10 vvi.idx_name AS idx_name
11 ,vvi.idx_auxiliary_tables.rowid_vid_map_name
12 ,vvi.idx_auxiliary_tables.shared_journal_transaction_commits_name
13 ,vvi.idx_auxiliary_tables.shared_journal_change_log_name
14 FROM
15 vecsys.vector$index vvi
16 ) objs
17 UNPIVOT (
18 aux_table_name FOR related_obj_name IN
19 (
20 rowid_vid_map_name
21 , shared_journal_transaction_commits_name
22 , shared_journal_change_log_name
23 )
24 )
25 )
26 SELECT
27 aux_table_name AS segment_name
28 FROM
29 vector_idx_auxiliary_tables
30 WHERE
31 vector_idx_auxiliary_tables.vector_index_name = 'SEARCH_DATA_HNSW_IX'
32 UNION ALL
33 SELECT
34 index_name AS segment_name
35 FROM
36 user_indexes
37 WHERE
38 EXISTS
39 (
40 SELECT
41 1
42 FROM
43 vector_idx_auxiliary_tables
44 WHERE
45 vector_idx_auxiliary_tables.aux_table_name = user_indexes.table_name
46 AND vector_idx_auxiliary_tables.vector_index_name = 'SEARCH_DATA_HNSW_IX'
47 )
48*
SCOTT@localhost:1521/freepdb1> /
SEGMENT_NAME
---------------------------------------------------------------------------------------
VECTOR$SEARCH_DATA_HNSW_IX$78074_79519_0$HNSW_ROWID_VID_MAP
VECTOR$SEARCH_DATA_HNSW_IX$78074_79519_0$HNSW_SHARED_JOURNAL_TRANSACTION_COMMITS
VECTOR$SEARCH_DATA_HNSW_IX$78074_79519_0$HNSW_SHARED_JOURNAL_CHANGE_LOG
SYS_C0013800
PK_XID_79519
SYS_IL0000079525C00007$$
6行が選択されました。
経過: 00:00:00.16
では、あらためて、EXPLAIN PLAN FOR CREATE VECTOR INDEX...の見積もりサイズと、実際のサイズを比較してみましょう!
SCOTT@localhost:1521/freepdb1> l
1 explain plan for
2 CREATE VECTOR INDEX search_data_hnsw_ix ON search_data ( vector_desc )
3 ORGANIZATION
4 INMEMORY NEIGHBOR GRAPH
5 DISTANCE COSINE
6* WITH TARGET ACCURACY 90
SCOTT@localhost:1521/freepdb1> /
解析されました。
経過: 00:00:00.02
SCOTT@localhost:1521/freepdb1> @?/rdbms/admin/utlxpls
PLAN_TABLE_OUTPUT
-----------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 2727344110
----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | CREATE INDEX STATEMENT | | 125K| 188M| 14689 (1)| 00:00:01 |
| 1 | VECTOR INDEX BUILD | SEARCH_DATA_HNSW_IX | | | | |
----------------------------------------------------------------------------------------------
Note
-----
- estimated index size: 293M bytes
なんどかコメントしてますが、SEARCH_DATA_HNSW_IXという索引セグメントは無く!、複数の補助表と索引群から構成されている。それらの作成直後のサイズは....
SCOTT@localhost:1521/freepdb1> r
1 WITH
2 vector_idx_auxiliary_tables
3 AS (
4 SELECT
5 idx_name AS vector_index_name
6 , REPLACE(aux_table_name,'"','') AS aux_table_name
7 FROM
8 (
9 SELECT
10 vvi.idx_name AS idx_name
11 ,vvi.idx_auxiliary_tables.rowid_vid_map_name
12 ,vvi.idx_auxiliary_tables.shared_journal_transaction_commits_name
13 ,vvi.idx_auxiliary_tables.shared_journal_change_log_name
14 FROM
15 vecsys.vector$index vvi
16 ) objs
17 UNPIVOT (
18 aux_table_name FOR related_obj_name IN
19 (
20 rowid_vid_map_name
21 , shared_journal_transaction_commits_name
22 , shared_journal_change_log_name
23 )
24 )
25 )
26 SELECT
27 user_segments.segment_name
28 , user_segments.segment_type
29 , user_segments.bytes / 1024 / 1024 AS "MB"
30 FROM
31 user_segments
32 INNER JOIN
33 (
34 SELECT
35 aux_table_name AS segment_name
36 FROM
37 vector_idx_auxiliary_tables
38 WHERE
39 vector_idx_auxiliary_tables.vector_index_name = 'SEARCH_DATA_HNSW_IX'
40 UNION ALL
41 SELECT
42 index_name AS segment_name
43 FROM
44 user_indexes
45 WHERE
46 EXISTS
47 (
48 SELECT
49 1
50 FROM
51 vector_idx_auxiliary_tables
52 WHERE
53 vector_idx_auxiliary_tables.aux_table_name = user_indexes.table_name
54 AND vector_idx_auxiliary_tables.vector_index_name = 'SEARCH_DATA_HNSW_IX'
55 )
56 ) vector_idx_aux_objects
57 ON
58 vector_idx_aux_objects.segment_name = user_segments.segment_name
59*
SEGMENT_NAME SEGMENT_TYPE MB
-------------------------------------------------------------------------------- ------------------ ----------
VECTOR$SEARCH_DATA_HNSW_IX$78074_79519_0$HNSW_ROWID_VID_MAP TABLE 3
SYS_C0013800 INDEX 6
誤差が大きいですよね。正しく見積もれてない可能性が高いように思いますが、少なく出るよりマシ程度かもしれません。今後のチューニングに期待。。。。。というところでしょうか。。。
SCOTT@localhost:1521/freepdb1> l
1 explain plan for
2 CREATE VECTOR INDEX search_data_hnsw_ix ON search_data ( vector_desc )
3 ORGANIZATION
4 INMEMORY NEIGHBOR GRAPH
5 DISTANCE COSINE
6* WITH TARGET ACCURACY 90
SCOTT@localhost:1521/freepdb1> /
だと、
- estimated index size: 293M bytes
ですが、
実際には以下の通り、 9M Bytes程度でした。
(もしかして、VECTOR INDEX (HNSW)ってINMEMORYだからメモリーサイズ? んなことないか、いや、あったりしてw と思ったりし始めているw 23ai 23.6では、DBMS_VECTOR.INDEX_VECTOR_MEMORY_ADVISORプロシージャによりメモリーサイズを見積もれるようになっていたりする。。怪しい。2025/6/19追記)
SEGMENT_NAME SEGMENT_TYPE MB
-------------------------------------------------------------------------------- ------------------ ----------
VECTOR$SEARCH_DATA_HNSW_IX$78074_79519_0$HNSW_ROWID_VID_MAP TABLE 3
SYS_C0013800 INDEX 6
Bツリー索引の見積り(19cで確かめたときは、これほど大きな差にはなっていませんでした)に比べると精度は低そうですよね。と言うより、VECTOR INDEXには対応できてないのかもしれませんね....
おまけで、
DBMS_SPACEパッケージの索引サイズ見積もりも試しておきましょう。。。。。やはり、explain plan for文同様にVECTOR INDEXのセグメントサイズ見積もりには対応してなさそう。(小さくでるわけではないのですがw)
SCOTT@localhost:1521/freepdb1> set serveroutput on
SCOTT@localhost:1521/freepdb1> l
1 DECLARE
2 used_bytes NUMBER;
3 segment_bytes NUMBER;
4 BEGIN
5 DBMS_SPACE.CREATE_INDEX_COST (
6 ddl=> 'CREATE VECTOR INDEX search_data_hnsw_ix ON search_data ( vector_desc )'
7 || ' ORGANIZATION'
8 || ' INMEMORY NEIGHBOR GRAPH'
9 || ' DISTANCE COSINE'
10 || ' WITH TARGET ACCURACY 90'
11 , used_bytes => used_bytes
12 , alloc_bytes => segment_bytes
13 );
14 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Segment Size (MB) :'||segment_bytes/1024/1024);
15 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Index data Size (MB) :'||used_bytes/1024/1024);
16* END;
SCOTT@localhost:1521/freepdb1> /
Segment Size (MB) :280
Index data Size (MB) :188.94672393798828125
PL/SQLプロシージャが正常に完了しました。
Enjoy SQL, PL/SQL and VECTOR SEARCH!
VECTOR INDEXの謎はもう少し探る必要があるようだ...w (後編のおまけにつづくw)
めちゃ快適な気温の場所なので、
東京は猛暑と聞いて恐怖している
では、また。
参考)
今回利用したコードの一部
WITH
vector_idx_auxiliary_tables
AS (
SELECT
idx_name AS vector_index_name
, REPLACE(aux_table_name,'"','') AS aux_table_name
FROM
(
SELECT
vvi.idx_name AS idx_name
,vvi.idx_auxiliary_tables.rowid_vid_map_name
,vvi.idx_auxiliary_tables.shared_journal_transaction_commits_name
,vvi.idx_auxiliary_tables.shared_journal_change_log_name
FROM
vecsys.vector$index vvi
) objs
UNPIVOT (
aux_table_name FOR related_obj_name IN
(
rowid_vid_map_name
, shared_journal_transaction_commits_name
, shared_journal_change_log_name
)
)
)
SELECT
aux_table_name AS segment_name
FROM
vector_idx_auxiliary_tables
WHERE
vector_idx_auxiliary_tables.vector_index_name = 'SEARCH_DATA_HNSW_IX'
UNION ALL
SELECT
index_name AS segment_name
FROM
user_indexes
WHERE
EXISTS
(
SELECT
1
FROM
vector_idx_auxiliary_tables
WHERE
vector_idx_auxiliary_tables.aux_table_name = user_indexes.table_name
AND vector_idx_auxiliary_tables.vector_index_name = 'SEARCH_DATA_HNSW_IX'
)
;
WITH
vector_idx_auxiliary_tables
AS (
SELECT
idx_name AS vector_index_name
, REPLACE(aux_table_name,'"','') AS aux_table_name
FROM
(
SELECT
vvi.idx_name AS idx_name
,vvi.idx_auxiliary_tables.rowid_vid_map_name
,vvi.idx_auxiliary_tables.shared_journal_transaction_commits_name
,vvi.idx_auxiliary_tables.shared_journal_change_log_name
FROM
vecsys.vector$index vvi
) objs
UNPIVOT (
aux_table_name FOR related_obj_name IN
(
rowid_vid_map_name
, shared_journal_transaction_commits_name
, shared_journal_change_log_name
)
)
)
SELECT
user_segments.segment_name
, user_segments.segment_type
, user_segments.bytes / 1024 / 1024 AS "MB"
FROM
user_segments
INNER JOIN
(
SELECT
aux_table_name AS segment_name
FROM
vector_idx_auxiliary_tables
WHERE
vector_idx_auxiliary_tables.vector_index_name = 'SEARCH_DATA_HNSW_IX'
UNION ALL
SELECT
index_name AS segment_name
FROM
user_indexes
WHERE
EXISTS
(
SELECT
1
FROM
vector_idx_auxiliary_tables
WHERE
vector_idx_auxiliary_tables.aux_table_name = user_indexes.table_name
AND vector_idx_auxiliary_tables.vector_index_name = 'SEARCH_DATA_HNSW_IX'
)
) vector_idx_aux_objects
ON
vector_idx_aux_objects.segment_name = user_segments.segment_name
;
set serveroutput on
DECLARE
used_bytes NUMBER;
segment_bytes NUMBER;
BEGIN
DBMS_SPACE.CREATE_INDEX_COST (
ddl=> 'CREATE VECTOR INDEX search_data_hnsw_ix ON search_data ( vector_desc )'
|| ' ORGANIZATION'
|| ' INMEMORY NEIGHBOR GRAPH'
|| ' DISTANCE COSINE'
|| ' WITH TARGET ACCURACY 90'
, used_bytes => used_bytes
, alloc_bytes => segment_bytes
);
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Segment Size (MB) :'||segment_bytes/1024/1024);
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Index data Size (MB) :'||used_bytes/1024/1024);
END;
/
・Oracle Database 23ai freeで試すVector Search - ONNXモデル準備編
・Oracle Database 23ai freeで試すVector Search - データ準備編
・実行計画は, SQL文のレントゲン写真だ! No.66 / AI Vector Search - VECTOR INDEX HNSW SCAN
・VECTOR INDEX はどこ?、見積もりサイズだとそれなりのサイズだったのに... の謎を探るべく、我々は洞窟の奥へ向かった!(前編)





































































































































































































































































































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