実行計画は, SQL文のレントゲン写真だ! Oracle Database (全部俺)Advent Calendar 2022 / No.60 / ANSI JOINのおまけ Tweet
さて, 恒例のアドベントカレンダーのおまけw
Day25で, 性能面で気になる部分のコメントしていた点を思い出してください. INDEX UNIQUE SCANを繰り返している点. 問題にならないなら良いのですが, (データ件数がそれ以上増加しなければ, 安定した処理時間にはなるわけですが....)
データ量次第の危さを感じますとコメントしていた点を思い出してください.
では, 私が, 懸念しているINDEX UNIQUE SCANの回数をSQLモニターという名の内視鏡的な方法で診ていきましょう.
VW_LAT_E87C3AAFのLATERALビューに変換されている操作以降がSUPERTYPE表のヒット件数分繰り返されています. この部分こそ, "データ量次第の危さ”と言った理由です.
1 SELECT /*+ MONITOR */ *
2 FROM
3 supertype st
4 LEFT OUTER JOIN nikoichi_mitaina_subtype nmst
5 ON
6 st.pkey = nmst.col1
7* OR st.pkey = nmst.col2
DBMS_SQLTUNE.REPORT_SQL_MONITOR(SQL_ID=>NULL,TYPE=>'TEXT')
--------------------------------------------------------------
SQL Monitoring Report
SQL Text
------------------------------
SELECT /*+ MONITOR */ * FROM supertype st LEFT OUTER JOIN nikoichi_mitaina_subtype nmst ON st.pkey = nmst.col1 OR st.pkey = nmst.col2
...略...
Global Stats
=================================================
| Elapsed | Cpu | Other | Fetch | Buffer |
| Time(s) | Time(s) | Waits(s) | Calls | Gets |
=================================================
| 0.42 | 0.37 | 0.06 | 668 | 32231 |
=================================================
SQL Plan Monitoring Details (Plan Hash Value=2133431102)
=====================================================================================================================================================================
| Id | Operation | Name | Rows | Cost | Time | Start | Execs | Rows | Mem | Activity | Activity Detail |
| | | | (Estim) | | Active(s) | Active | | (Actual) | (Max) | (%) | (# samples) |
=====================================================================================================================================================================
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 3 | +0 | 1 | 10001 | . | | |
| 1 | MERGE JOIN OUTER | | 20002 | 40226 | 3 | +0 | 1 | 10001 | . | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL | SUPERTYPE | 10001 | 204 | 3 | +0 | 1 | 10001 | . | | |
| 3 | BUFFER SORT | | 2 | 40021 | 3 | +0 | 10001 | 10000 | 2048 | | |
| 4 | VIEW | VW_LAT_E87C3AAF | 2 | 4 | 3 | +0 | 10001 | 10000 | . | | |
| 5 | VIEW | VW_ORE_FDF394AE | 2 | 4 | 3 | +0 | 10001 | 10000 | . | | |
| 6 | UNION-ALL | | | | 3 | +0 | 10001 | 10000 | . | | |
| 7 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | NIKOICHI_MITAINA_SUBTYPE | 1 | 2 | 3 | +0 | 10001 | 5000 | . | | |
| 8 | INDEX UNIQUE SCAN | UK1 | 1 | 1 | 3 | +0 | 10001 | 5000 | . | | |
| 9 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | NIKOICHI_MITAINA_SUBTYPE | 1 | 2 | 3 | +0 | 10001 | 5000 | . | | |
| 10 | INDEX UNIQUE SCAN | UK2 | 1 | 1 | 3 | +0 | 10001 | 5000 | . | | |
=====================================================================================================================================================================
今回のケースでは, CPUバウンドになっていますが, キャッシュヒット率が高ければ, CPUバンドでしょうし, 乗り切らないほど巨大であれば, IOバウンドになって現れそうですよね.
どちらの表のデータ件数も今以上に増加(現時点の処理時間が想定範囲内であることを前提としています)する可能性があり, 読みきれない部分があるのであれば, LATERALビュー変換されたこの実行計画は避けた方が良いだろうという意見に反対される方は少ないのではないでしょうか.
であれば, 方法は一つ.
そう, 自分で, 書き換えれば良いですね. データ量が増加しても安定して, 多少無駄なアクセスがあっても処理時間が安定しやすい方向へ最適化が行われるSQL構文へ. (多少, SQL文が長くなってたとしても)
ということで, どう構文変更して書き換えたらいい感じになりそうか考えてみてね, 冬休みの頭の体操になるのではないかと思います:)
(答え合わせはしませんよ)
ではまた. (Oracleネタとしては, 今年はここまで) また来年お会いしましょう. みなさん, 良いお年を!
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