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2022年12月10日 (土) / Author : Hiroshi Sekiguchi.

実行計画は, SQL文のレントゲン写真だ! Oracle Database (全部俺)Advent Calendar 2022 Day 10 / No.45 / MAT_VIEW REWRITE ACCESS FULL

Previously on Mac De Oracle...
Day 9は, COLLECTION ITERATOR PICKLER FETCHでした. パイプラインテーブルファンクションだけに限りませんが, 利用者定義プロシージャやファンクション内から実行されるSQL文の有無, そして, 実行計画の把握という一手間多くなるタイプです. 特にパイプラインテーブルファンクションについては, 実行計画に特殊な操作として現れるのが特徴というお話しでした.

では, Day 10 の窓を開けましょう.

今日も, 紹介済みだと勘違いして忘れていた, MAT_VIEW REWRITE ACCESS FULL です!

いつもと同じように 21c で確認します.

SCOTT@orclpdb1> select banner from v$version;

BANNER
----------------------------------------------------------------------
Oracle Database 21c Enterprise Edition Release 21.0.0.0.0 - Production

データ作りが面倒なので, 再びサンプルスキーマのSHの力を借りましょうw (アドベントカレンダー, 全部俺は, ある意味体力, 気力の勝負w でもあるので, 楽できるところは楽に行きましょう :)


SH@orclpdb1> @day10
1 CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON sales
2 WITH
3 SEQUENCE
4 , ROWID
5 (
6 prod_id
7 , quantity_sold
8 , amount_sold
9 )
10* INCLUDING NEW VALUES

マテリアライズド・ビュー・ログが作成されました.

1 CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON products
2 WITH
3 ROWID
4 (
5 prod_id
6 , prod_name
7 , prod_category
8 , prod_subcategory)
9* INCLUDING NEW VALUES

マテリアライズド・ビュー・ログが作成されました.

1 CREATE MATERIALIZED VIEW mv_sales_4_day10
2 REFRESH FAST ON DEMAND
3 ENABLE QUERY REWRITE
4 AS
5 SELECT
6 prod_name
7 , SUM(quantity_sold) AS sum_quantity
8 , SUM(amount_sold) AS sum_amount
9 FROM
10 sales
11 INNER JOIN products
12 ON
13 sales.prod_id = products.prod_id
14 GROUP BY
15* prod_name

マテリアライズド・ビューが作成されました.


マテビューの準備ができたので, 本日の主役. Query Rewriteが働いで, sales, products表ではなく, materialize viewが full scan されるように書き換えられ, MAT_VIEW REWRITE ACCESS FULLが現れています!
処理時間もいい感じですよね.  経過: 00:00:00.02 となっています.

  1  SELECT
2 prod_name
3 , SUM(quantity_sold)
4 , SUM(amount_sold)
5 FROM
6 sales
7 INNER JOIN products
8 ON
9 sales.prod_id = products.prod_id
10 GROUP BY
11* prod_name

PROD_NAME SUM(QUANTITY_SOLD) SUM(AMOUNT_SOLD)
-------------------------------------------------- ------------------ ----------------
5MP Telephoto Digital Camera 6002 6312268.4
17" LCD w/built-in HDTV Tuner 6010 7189171.77
Envoy 256MB - 40GB 5766 5635963.08
Y Box 6929 2082330.3
Mini DV Camcorder with 3.5" Swivel LCD 6160 8314815.4
Envoy Ambassador 9591 15011642.5

...略...

Smash up Boxing 7844 260436.75
Martial Arts Champions 6711 148558.92
Comic Book Heroes 4572 101214.6
Fly Fishing 4091 34547.82
Finding Fido 6168 78881.08
Adventures with Numbers 12742 175563.92
Extension Cable 7576 60713.47
Xtend Memory 15191 366858.31

71行が選択されました.

経過: 00:00:00.02

71行が選択されました.

実行計画
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3048942819

-------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 71 | 2627 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 1 | MAT_VIEW REWRITE ACCESS FULL| MV_SALES_4_DAY10 | 71 | 2627 | 3 (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------------------------

統計
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
7 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
4356 bytes sent via SQL*Net to client
96 bytes received via SQL*Net from client
6 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
71 rows processed

ついでなの, Query Rewirteを無効にしてみるとどうなるでしょうか? 当然, オリジナルのsales, products表が結合されます! 
処理時間も大幅に増加して,  経過: 00:00:00.28 ですね! かなりの差ですよねこれ. このあたりもうまく使いたい, Oracleの便利な機能の一つではありますね.

  1  SELECT
2 /*+
3 NO_REWRITE
4 */
5 prod_name
6 , SUM(quantity_sold)
7 , SUM(amount_sold)
8 FROM
9 sales
10 INNER JOIN products
11 ON
12 sales.prod_id = products.prod_id
13 GROUP BY
14* prod_name

PROD_NAME SUM(QUANTITY_SOLD) SUM(AMOUNT_SOLD)
-------------------------------------------------- ------------------ ----------------
5MP Telephoto Digital Camera 6002 6312268.4
17" LCD w/built-in HDTV Tuner 6010 7189171.77
Envoy 256MB - 40GB 5766 5635963.08
Y Box 6929 2082330.3
Mini DV Camcorder with 3.5" Swivel LCD 6160 8314815.4

...略...

Martial Arts Champions 6711 148558.92
Comic Book Heroes 4572 101214.6
Fly Fishing 4091 34547.82
Finding Fido 6168 78881.08
Adventures with Numbers 12742 175563.92
Extension Cable 7576 60713.47
Xtend Memory 15191 366858.31

71行が選択されました.

経過: 00:00:00.28

71行が選択されました.

実行計画
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 504757596

----------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | Pstart| Pstop |
----------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 71 | 4260 | 574 (11)| 00:00:01 | | |
| 1 | HASH GROUP BY | | 71 | 4260 | 574 (11)| 00:00:01 | | |
|* 2 | HASH JOIN | | 72 | 4320 | 573 (11)| 00:00:01 | | |
| 3 | VIEW | VW_GBC_5 | 72 | 2160 | 570 (11)| 00:00:01 | | |
| 4 | HASH GROUP BY | | 72 | 864 | 570 (11)| 00:00:01 | | |
| 5 | PARTITION RANGE ALL| | 918K| 10M| 523 (3)| 00:00:01 | 1 | 28 |
| 6 | TABLE ACCESS FULL | SALES | 918K| 10M| 523 (3)| 00:00:01 | 1 | 28 |
| 7 | TABLE ACCESS FULL | PRODUCTS | 72 | 2160 | 3 (0)| 00:00:01 | | |
----------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

2 - access("ITEM_1"="PRODUCTS"."PROD_ID")

Note
-----
- this is an adaptive plan

統計
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
1641 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
4356 bytes sent via SQL*Net to client
96 bytes received via SQL*Net from client
6 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
71 rows processed

1* DROP MATERIALIZED VIEW LOG ON sales

マテリアライズド・ビュー・ログが削除されました.

1* DROP MATERIALIZED VIEW LOG ON products

マテリアライズド・ビュー・ログが削除されました.

1* DROP MATERIALIZED VIEW mv_sales_4_day10

マテリアライズド・ビューが削除されました.


さてさて, やっと, Day 10です. まだ半分も終わってないのかと, 遠ーーーーーーーーーーくをみるなど.

そんなこと, してても, 明日も私が担当なので, 何か考えますw

参考)
Oracle Database 21c / Data Warehousing Guide - 6 Advanced Materialized Views



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